Материалы сессии

Вопросы к экзамену
по курсу «Информационные   системы   в экономике»

1. Информационные системы,  определение и основные понятия информационных систем.
2. Задачи и функции информационных систем.
3. Роль и место информационных систем в управлении экономическими объектами.
4. Кибернетический подход системы управления.
5. Структура системы управления.
6. Объект управления и субъект управления.
7. Экономические  информационные системы . 
8. Место  экономических  информационных систем  в  системе  управления.
9. Неформализуемая и формализуемая директивная информация (прямая связь).
10. Неформализуемая и формализуемая часть информации обратной связи.
11. Автоматизированные экономические  информационные системы.
12. Основные  составляющие экономической  информационной системы.
13. Классификация   экономических  информационных систем  по   масштабу:  одиночные, групповые и  корпоративные.
14. Классификация экономических  информационных систем по сфере применения: обработка транзакций, принятие решения, информационно-справочные системы.
15. Классификация экономических  информационных систем   по способу организации: архитектора файл-сервер, архитектура  клиент-сервер, многоуровневая  архитектура, использование Интернет-технологии.
16. Области применения и примеры реализации информационных систем в экономике.
17. Проектирование экономических  информационных систем, жизненный цикл.
18. Общее сведения о проектировании информационных систем.
19. Понятие проекта информационных систем.
20. Основные фазы проектирования информационных систем.
21. Страховые информационные системы.
22. Налоговые информационные системы.
23. Информационные   системы   промышленных   предприятий   и
    организаций (бухгалтерские информационные системы).
24. Статистические информационные системы.
25. Понятие   интеллектуальных информационных систем,   их   классификация,  области применения и перспективы развития.
26. Определение знаний и базы знаний.
27. Определение понятий логического вывода.
28. Организация интерфейса с пользователем в экспертных системах.
29. Продукционная модель знаний.
30. Использование продукционной модели знаний в экспертных системах: представление   знаний,   особенности  организации  логического вывода.
31. Организация поиска решений в простых и сложных экспертных системах.
32. Примеры использования продукционной модели знаний.
33. Методология построения экспертных систем:   подход к проектированию экспертных систем.
34. Содержание    этапов    проектирования экспертных систем.
35. Практические  аспекты разработки и внедрения экспертных систем.
36. Нейрокомпьютерные технологии в финансах и экономике.
37. Обработка информации в мозге и современных компьютерах.
38. Символьная и образная информация.
39. Последовательная и параллельная обработка данных.
40. Эволюция компьютеров — от калькуляторов до распознавания образов. Нейрокомпьютеры.
41. Персептроны.  Обучение  с  учителем.    
42. Искусственный нейрон. Структура и свойства.
43. Нейрон классификатор.
44. Персептроны. Основные задачи: аппроксимация функций и сравнительный анализ финансового состояния фирм.
45. Персептроны. Постановка задачи.
46. Линейное и нелинейное сжатие информации. Карты Кохонена.
47. Протокол IP как основа Интернет.
48. Многоуровневая сетевая модель.
49. Адресация в Интернет. Протокол HTTP.
50. Доступ к базам данных с использованием Интернет.